Шестопал Оксана Викторовна


Шестопал Оксана Викторовна



Дата рождения:
22 мая 1973 года

Должность:
старший преподаватель

Образование:
•    Украинский госпединститут в 1996, педагогика, методика начальных классов, учитель начальных классов.
•    Межрегиональная академия управления персоналом в 2008 году, менеджер бизнеса.
•    Южно-Российский государственный политехнический университет им. М.И.Платова в 2019 году, аспирантура по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Стажировки
•    Курсы "Инновационные технологии в процессе преподавания в высшей школе", 2009 г.;
•    Обучение по дополнительной специальности «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации» (диплом ДВО №0000418) 2013 г. РФ ПГУ им. Т.Г. Шевченко;
•    Курсовая подготовка по программе «Введение в математическое моделирование» (сертификат №100943106) 2016 г. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»;
•    Курсы «Математическое моделирование объектов исследования», 2016 г.

Читаемые дисциплины:
•    Методика обучения и воспитания (по профилю «Информатика»);
•    Педагогическая практика;
•    Практикум решения задач на ЭВМ;
•    Теоретические основы информатики;
•    Информационные и коммуникационные технологии в образовании;
•    Компьютерная графика;
•    Исследование операций;
•    Методика использования ИКТ в учебном процессе;
•    Математическое моделирование в педагогических исследованиях;
•    Методика подготовки к олимпиадам и конкурсам.
1.    Публикации:
а) научные работы
1.    Поиск области оптимальных условий по результатам пассивного эксперимента – Михайло-Архангельские чтения: IX междунар. науч.-практич. конф., 2014 г.: тезисы докл. – Рыбница, 2014.
2.    Получение квадратичной модели по рототабельным центрально-композиционным планам – Михайло-Архангельские чтения: IX междунар. науч.-практич. конф., 2014 г.: тезисы докл. – Рыбница, 2014.
3.    Обобщенный метод моделирования по пассивным данным. Доклады итоговой научной конференции профессорско-преподавательского состава ИТИ. – Тирасполь: «Tesline», 2015. – С. 95-96.
4.    Методы отыскания значимых факторов при моделировании технологических процессов. //    Вестник Южно-Российского государственного политехнического университета (НПИ) имени М.И. Платова (Новочеркасск) ISSN:2075-2067. – 2016. – №1. – С. 84-87.
5.    Использование искусственных нейронных сетей для восстановления пропусков в массиве исходных данных // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1. – 2017. – № 1(193). – С. 37-43.
6.    Использование малых выборок для получения математических моделей технологических процессов. //    Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки.– ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1. – 2017. – № 3(195). – С. 105-111.
7.    Получение математических моделей путем полного перебора факторов. – Инновации в промышленности, управлении и образовании: Международная научно-практическая конференция: сб.науч.тр. /под ред. В.И. Аверченкова. – Брянск, БГТУ, 2017. – 210 с. – С. 158-161   
8.    Робастные методы получения адекватных статистических моделей. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2018-1. – 2018. – № 1(197). – С. 18-22.
9.    Оптимизация математических моделей многомерных процессов.  // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: труды международной молодежной научной школы; ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет». – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2018. – 211 с. – С. 30-34   
10.    Статистические методы двумерного распределения и их компьютерная реализация при обработке данных технологического процесса. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2018. – Том 12. – №5. – С.82-85.
11.    Робастные методы построения и улучшения многомерной линейной и нелинейной регрессий. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2019. – Том 13. – №2. – С.46-
12.    Построение модели технологического процесса    Свидетельство №314 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 22.06.2011.
Отсеивание грубых промахов.    Свидетельство №322 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 04.06.2013.
Получение оптимальной модели полным перебором слабо коррелированных факторов. Свидетельство №338 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 14.02.2017 

b) учебно-методические работы
13.    Теория и методика обучения информатике. Методические указания по написанию курсовых работ, 2012 г.
14.    Выпускные квалификационные работы. Методические рекомендации, 2013 г.
Программирование. Методические рекомендации по написанию курсовых работ, 2014 г.
15.    Теория и методика обучения информатике (методические указания). –    Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2015. – 59 с. 
16.    Выпускные квалификационные работы (методические рекомендации). – Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2016. – 86 с. 
17.    Исследование операций (методические рекомендации).– Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2015. – 85 с.
18.    Курсовое проектирование по исследованию операций (методические рекомендации). –    Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2016. – 71 с.  


Награды:
•    Грамота ПГУ, 2003 г., 2005 г.
•    Почетная грамота МП, 2006 г.
•    Благодарственное письмо администрации г. Рыбницы, 2007 г.
•    Внесена в Книгу Почета РФ ПГУ, 2010 г.
•    Отличник народного образования ПМР, 2013 г.
•    Грамота Президента ПМР в 2016 г.



<< Вернуться к списку сотрудников

Почтовый адрес: 5500 г.Рыбница ул. Гагарина, 12
Телефон деканата: (00373)-(555)-2-09-03
Факс: (00373)-(555)-2-36-53
PangaSoft 2020