| |
Шестопал Оксана Викторовна
Шестопал Оксана Викторовна  Дата рождения:22 мая 1973 года Должность: доцент Образование: • Украинский госпединститут в 1996, педагогика, методика начальных классов, учитель начальных классов. • Межрегиональная академия управления персоналом в 2008 году, менеджер бизнеса. • Южно-Российский государственный политехнический университет им. М.И.Платова в 2019 году, аспирантура по направлению «Информатика и вычислительная техника». Стажировки • Курсы "Инновационные технологии в процессе преподавания в высшей школе", 2009 г.; • Обучение по дополнительной специальности «Переводчик в сфере профессиональной коммуникации» (диплом ДВО №0000418) 2013 г. РФ ПГУ им. Т.Г. Шевченко; • Курсовая подготовка по программе «Введение в математическое моделирование» (сертификат №100943106) 2016 г. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»; • Курсы «Математическое моделирование объектов исследования», 2016 г. Читаемые дисциплины: • Методика обучения и воспитания (по профилю «Информатика»); • Педагогическая практика; • Практикум решения задач на ЭВМ; • Теоретические основы информатики; • Информационные и коммуникационные технологии в образовании; • Компьютерная графика; • Исследование операций; • Методика использования ИКТ в учебном процессе; • Математическое моделирование в педагогических исследованиях; • Методика подготовки к олимпиадам и конкурсам. 1. Публикации: а) научные работы 1. Поиск области оптимальных условий по результатам пассивного эксперимента – Михайло-Архангельские чтения: IX междунар. науч.-практич. конф., 2014 г.: тезисы докл. – Рыбница, 2014. 2. Получение квадратичной модели по рототабельным центрально-композиционным планам – Михайло-Архангельские чтения: IX междунар. науч.-практич. конф., 2014 г.: тезисы докл. – Рыбница, 2014. 3. Обобщенный метод моделирования по пассивным данным. Доклады итоговой научной конференции профессорско-преподавательского состава ИТИ. – Тирасполь: «Tesline», 2015. – С. 95-96. 4. Методы отыскания значимых факторов при моделировании технологических процессов. // Вестник Южно-Российского государственного политехнического университета (НПИ) имени М.И. Платова (Новочеркасск) ISSN:2075-2067. – 2016. – №1. – С. 84-87. 5. Использование искусственных нейронных сетей для восстановления пропусков в массиве исходных данных // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1. – 2017. – № 1(193). – С. 37-43. 6. Использование малых выборок для получения математических моделей технологических процессов. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки.– ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1. – 2017. – № 3(195). – С. 105-111. 7. Получение математических моделей путем полного перебора факторов. – Инновации в промышленности, управлении и образовании: Международная научно-практическая конференция: сб.науч.тр. /под ред. В.И. Аверченкова. – Брянск, БГТУ, 2017. – 210 с. – С. 158-161 8. Робастные методы получения адекватных статистических моделей. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – ЮФУ (Ростов-на-Дону) ISSN: 0321-2653; DOI: 10.17213/0321-2653-2018-1. – 2018. – № 1(197). – С. 18-22. 9. Оптимизация математических моделей многомерных процессов. // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: труды международной молодежной научной школы; ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет». – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2018. – 211 с. – С. 30-34 10. Статистические методы двумерного распределения и их компьютерная реализация при обработке данных технологического процесса. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2018. – Том 12. – №5. – С.82-85. 11. Робастные методы построения и улучшения многомерной линейной и нелинейной регрессий. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2019. – Том 13. – №2. – С.46- 12. Построение модели технологического процесса Свидетельство №314 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 22.06.2011. Отсеивание грубых промахов. Свидетельство №322 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 04.06.2013. Получение оптимальной модели полным перебором слабо коррелированных факторов. Свидетельство №338 об официальной регистрации программы для ЭВМ опубликовано 14.02.2017 b) учебно-методические работы 13. Теория и методика обучения информатике. Методические указания по написанию курсовых работ, 2012 г. 14. Выпускные квалификационные работы. Методические рекомендации, 2013 г. Программирование. Методические рекомендации по написанию курсовых работ, 2014 г. 15. Теория и методика обучения информатике (методические указания). – Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2015. – 59 с. 16. Выпускные квалификационные работы (методические рекомендации). – Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2016. – 86 с. 17. Исследование операций (методические рекомендации).– Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2015. – 85 с. 18. Курсовое проектирование по исследованию операций (методические рекомендации). – Филиал ПГУ им. Т.Г. Шевченко в г. Рыбница, кафедра информатики и программной инженерии. – Рыбница, 2016. – 71 с. Награды: • Грамота ПГУ, 2003 г., 2005 г. • Почетная грамота МП, 2006 г. • Благодарственное письмо администрации г. Рыбницы, 2007 г. • Внесена в Книгу Почета РФ ПГУ, 2010 г. • Отличник народного образования ПМР, 2013 г. • Грамота Президента ПМР в 2016 г. << Вернуться к списку сотрудников |